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AI 链接生成器重磅登场:AppsFlyer 深度链接套件新增 5 项 AI 能力

Oren Bar-Lev
Oren Bar-Lev

核心要点

AppsFlyer 全新的深度链接能力现已对接 Claude、ChatGPT 等主流大语言模型(LLM),让团队成员无需掌握复杂的链接配置知识,也能高效创建和管理深度链接。

  • AI 链接生成器(AI Link Generator):单次请求最多可生成 10 个配置完整的链接,自动匹配所需参数和模板,并引导您完成后续操作。团队中的每位成员都能轻松创建正确的链接,不再依赖少数熟悉链接配置的同事。
  • 链接和模板审核:只需通过自然语言提问,即可查询和审核现有链接及模板,快速发现配置不一致的问题,让链接管理更加规范。
  • 链接解析(Link Discovery):直接查询任意链接的具体行为,包括在不同平台上的跳转方式,以及用户尚未安装应用时的跳转结果,无需再靠猜测判断。
  • 智能横幅 MCP:通过自然语言查询网页转应用横幅的效果,不仅可以查看汇总数据,还能了解每日表现趋势。
  • 此外,深度链接套件还将持续引入更多 AI 能力,今年晚些时候及明年将陆续推出新功能,敬请期待。

创建深度链接往往涉及多项复杂配置。链接模板、跳转规则和备用跳转逻辑决定了用户最终会进入哪个页面;归因参数则关系到用户旅程的衡量方式。要确保各项配置准确无误,需要一定的专业知识,而团队中的每位成员未必都熟悉这些细节。

配置不一致往往是问题的根源。链接配置错误,不仅可能导致用户无法顺利完成预期操作,还可能影响后续的数据衡量,而且影响范围往往不止单个营销活动。

命名不统一同样会影响数据报告的准确性。例如,一位同事将媒体来源标记为 “Email”,另一位同事却使用 “email”,原本应该合并统计的数据就会被拆分,影响报告的完整性。

对一些团队来说,深度链接配置过于复杂,甚至成为项目迟迟无法落地的原因。团队明明意识到需要建立完善的深度链接体系,却始终难以付诸实施。

现在,创建链接不再需要繁琐的手动配置。无论是经验丰富的团队成员,还是第一次接触深度链接的新手,都能随时创建准确、规范的链接。

只需描述您的需求,包括营销活动、投放渠道和目标页面,AI 链接生成器就会自动生成配置完整的 AppsFlyer OneLink,所需模板、参数和跳转规则一应俱全。

需要创建多个链接?单次请求最多可生成 10 个。您只需审核 AI 提供的配置方案并确认,系统便会正式创建链接。未经您的批准,不会创建任何链接。

过去,营销活动需要配置哪些参数,往往依赖专业人员的经验判断。而现在,您可以借助 AI 链接生成器根据营销活动的实际目标,自动推荐合适的配置方案。

例如,您计划通过电子邮件推广一份节日礼品指南。AI 链接生成器会自动识别投放渠道、设置媒体来源、配置深度链接目标页面,并为尚未安装应用的用户设置延迟深度链接(Deferred Deep Linking)。此外,还会参照您账户中已有的命名规则,推荐合适的营销活动名称。

在正式创建链接之前,您可以查看完整的配置明细,包括媒体来源、营销活动、深度链接和跳转规则,确保各项设置符合预期。

所有推荐均结合了您账户中已有的链接历史记录和 AppsFlyer 的最佳实践,让链接配置更加贴合实际营销需求。

随时随地,按需使用

您可以通过两种方式,将这项业界首创的功能直接融入团队现有的工作流程。

  1. 通过 MCP,在团队常用的大语言模型中直接操作
    您可以像向同事提出需求一样,直接描述需要创建的链接。无论团队使用的是 Claude、ChatGPT,还是其他统一采用的大语言模型,都可以直接在对话中完成链接创建。AI 链接生成器会先生成配置方案,您审核并批准后,链接便会正式创建。整个过程都在同一对话中完成,无需切换工具。

    您无需登录新的工具,也无需配置 API。AppsFlyer MCP 会将大语言模型直接对接到 AppsFlyer 自有的数据基础设施,确保每项配置建议都有据可依,充分参考您账户中的真实链接历史、命名规则和现有模板,而不是给出缺乏实际依据的通用建议。

    这也体现了 AppsFlyer MCP 的核心理念:团队不仅可以随时查询营销数据,还能直接调用相关营销操作,无论在哪里提出需求,都能完成相应任务。如果您已经对接 AppsFlyer MCP,不妨尝试下方的示例指令,体验具体功能。
  2. 在 AppsFlyer 平台内,通过 AI 助手操作
    您也可以直接在 AppsFlyer 平台内使用 AI 链接生成器。该功能已集成到 AI 助手中,并内置于 Link Management(链接管理)中心,也就是您日常创建和管理链接的地方。只需描述需求、审核配置方案并确认,即可完成链接创建,全程无需离开当前页面。此外,您也可以在当前工作场景中直接使用这项功能。例如,先在面板中查看某个营销活动的效果,再向 AI 助手提出需求,为下一轮推送创建链接。无需切换页面,也不必重复说明营销目标。无论通过团队常用的大语言模型,还是直接在 AppsFlyer 平台内操作,调用的都是同一项 AI 链接生成器功能。两种方式均以您的账户数据为依据,并采用相同的审核确认流程。

除了基本的链接创建功能,AI 链接生成器还能满足多种实际营销需求:

  • Meta 付费营销活动:如果您需要创建一个链接,将新用户引导至全新的新手引导流程,只需描述需求,AI 链接生成器就会自动配置 Meta 所需的归因参数,分别针对 iOS 和 Android 设置相应的跳转规则,并为尚未安装应用的用户添加 App Store 备用跳转。这样,从用户首次点击开始,归因配置就已准备就绪。
  • 短信召回营销活动:如果需要针对 VIP 用户、流失用户、新用户和忠诚用户分别创建 4 个链接,只需一次提出需求即可。AI 链接生成器会为所有链接采用统一的配置结构。单次请求最多可生成 10 个链接,每个链接仍需单独审核后才能创建。
  • 统一管理 AI 生成的链接:AI 链接生成器创建的所有链接都会显示在链接管理中,与手动创建的链接统一管理。您可以随时复制链接、生成二维码或删除链接。

不妨试试这样提问:

  • “为黑色星期五电子邮件营销活动创建一个链接,将 Android 用户直接引导至结账页面。”
  • “为面向英国、美国和德国新用户的 Meta 营销活动分别创建链接,共 3 个。”
  • “为短信用户召回活动创建一个链接,配置结构与上一季度的活动保持一致。”

深度链接的重要性

深度链接贯穿整个用户旅程。无论用户点击广告、打开电子邮件,还是扫描二维码,都应该准确进入预期页面,无论目标页面位于应用内还是其他位置。创建正确的深度链接不应该依赖专业人员,而配置错误也不应该成为常态。将 AI 能力引入链接创建、审核和效果查询,可以帮助团队成员更高效地开展工作,同时确保配置准确、管理规范,无需在效率和可靠性之间做取舍。

除了 AI 链接生成器,深度链接套件还提供了其他 AI 能力。只需通过自然语言提问,即可直接使用。

在正式启用链接之前,或者发现链接跳转异常时,您可以通过链接解析了解链接的具体行为,包括链接参数、所基于的 OneLink 模板,以及针对不同设备、平台和应用安装状态设置的跳转规则。

如果已经投入使用的链接出现异常,也无需手动检查模板配置。只需将链接粘贴到对话中并向链接解析提问,即可快速了解链接的完整配置,排查可能存在的问题。

不妨试试这样提问:

  • “如果用户尚未安装应用,在 iOS 设备上点击这个链接会发生什么?”
  • “这个链接包含哪些参数?”
  • “这个链接是否使用了我们的品牌域名和正确的模板?”

审核现有模板

  • 查看所有 OneLink 模板:了解每个模板对应的域名和已配置的平台,在创建新模板之前,先掌握现有配置情况。
  • 检查指定模板下的所有链接:查看某个模板关联的全部链接及其完整参数配置,在扩大投放规模之前,确认同一组链接的配置是否一致。
  • 统计模板关联的链接数量:查询指定模板目前关联了多少个链接,为后续修改或停用模板提供参考。

不妨试试这样提问:

  • “我们目前有哪些 OneLink 模板?每个模板分别配置了哪些域名和平台?”
  • “列出模板 zxw7 下的所有链接及其完整参数配置。”
  • “目前有多少个链接使用了模板 zxw7?”

除了模板,您还可以通过 AI 查询和审核整个账户中的链接。注意:目前仅支持通过 OneLink Management(即 AppsFlyer 平台内的链接管理)创建的链接,暂不支持通过 API、批量链接创建或 SDK 创建的链接。以下是几个典型场景:

  • 查找使用过时模板的链接:列出所有仍在使用旧版模板的链接,无需在链接管理中心逐一查找,几秒钟即可获取完整清单。
  • 检查指定渠道近期创建的链接:查询某个渠道过去一周创建的所有链接,确认所有链接均已完成审核,没有遗漏。
  • 查找指向相同目标页面的重复链接:识别并及时清理重复链接,避免影响数据报告的准确性。

不妨试试这样提问:

  • “目前还有哪些链接在使用旧版结账页面模板?”
  • “列出本周为 Referral 渠道创建的所有链接。”
  • “是否存在多个链接指向同一个目标页面的情况?”

通过 MCP 查询智能横幅效果

除了链接和模板,您现在还可以直接通过自然语言查询网页转应用横幅的效果,无需打开面板。以下是几个典型场景:

  • 查看指定横幅的月度表现:直接查询某个横幅本月的效果数据,无需打开面板。
  • 分析每日点击趋势:查看横幅每日点击量的变化,而不只是累计点击量,更全面地了解效果走势。
  • 识别表现不佳的横幅:找出当前营销活动中表现不佳的横幅,明确后续需要重点关注的对象。

不妨试试这样提问:

  • “对比过去 14 天首页两个横幅的表现。”
  • “展示 summer-sale 横幅的每日数据趋势。”
  • “目前是否有横幅获得了曝光,却没有任何点击?”

即将推出更多 AI 功能

2026 – 2027 年,AppsFlyer 深度链接套件还将陆续推出链接编辑和更多 AI 功能,敬请期待。

核心总结

  • 团队中的每个人都能创建规范的深度链接。团队成员无需掌握深度链接方面的专业知识,即可在几秒钟内创建符合品牌规范的链接。如果您还没有创建过深度链接,马上试试吧!
  • 有链接均需经过审核批准。未经您的确认,系统不会创建链接。AI 生成的链接也会统一显示在链接管理中,与手动创建的链接采用相同的管理方式。
  • 链接、模板和智能横幅效果均可随时查询。通过自然语言提问,即可查询模板、审核链接和了解智能横幅表现,无需手动检查或反复打开数据面板。
  • 全面了解链接的实际跳转行为。如果不确定某个链接会将用户引导至哪里,可以通过链接解析查看链接参数,以及不同设备和平台上的具体跳转规则,在正式启用之前排查潜在问题。
  • 从源头保障用户旅程和衡量数据的准确性。准确的链接配置有助于避免用户跳转异常、衡量数据缺失,以及因命名不一致造成的数据分散问题。
  • 更多 AI 能力即将上线。链接编辑功能及其他 AI 能力将在今年晚些时候和明年陆续加入深度链接套件。

现在就可以在 AppsFlyer AI Assistant 中尝试上述示例指令,或者直接进入链接管理中启动 AI 链接生成器。

希望直接在团队日常使用的大语言模型中调用深度链接能力?[了解更多 AppsFlyer MCP 信息。]

已经在使用 AppsFlyer MCP?现在就可以在团队常用的大语言模型中尝试上述示例指令。

常见问题

Oren Bar-Lev

Oren Bar-Lev

Oren Bar-Lev 是 AppsFlyer 的高级产品营销经理,负责深度链接套件的产品定位与市场推广策略。加入 AppsFlyer 之前,他曾多年负责面向大规模用户群体的移动应用营销,相关应用的用户规模达数亿。丰富的一线经验让他深刻了解用户点击广告或链接后,用户体验在哪些环节容易中断。如今,他将这些实战经验融入产品策略,帮助团队更好地理解和优化用户在网页、电子邮件与应用之间的完整转化路径。

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