如何通过拦截作弊激活与应用内事件，大幅节省预算

背景

Fetch Rewards 是一款移动购物平台，致力于为消费者在购买商品时提供奖励。

通过 Fetch Rewards 应用，用户只需扫描购物小票，即可轻松在日常消费中获得优惠。对于品牌合作方而言，该平台能够帮助其全面洞察消费者的购物习惯，构建 360 度视图，并针对每位用户的忠诚度进行精准激励。

购物类应用本身就是作弊高风险领域——其作弊率高达 46%，而所有应用类型的平均作弊率仅为 22%。每年，购物类应用因激活作弊面临近 10 亿美元的财务风险，仅次于金融类应用。

Fetch Rewards 的用户获取（UA）团队将大部分预算投入在漏斗顶部的推广活动中。

Fetch Rewards 成功的关键在于推动足够多的用户将应用融入日常消费行为，成为“合格用户”——即每月多次扫描小票，且每月至少两次扫描超过一张小票的用户。然而，团队发现，在完成首次应用激活后，过多用户未能达到这一标准而被判定为不合格。

在当前用户流失率下，若要获得可观数量的合格用户，必须大规模投放广告活动。

挑战

尽管 Fetch Rewards 意识到大型媒体渠道能够带来大量流量，但他们并不希望过度依赖单一渠道。因此，团队采用了多元化投放策略，涵盖程序化投放、联盟渠道、内容营销以及网红合作等多种形式。

这一策略帮助他们在规模化层面获得了所需的用户量，但同时也使其更易受到广告作弊的影响。

此前使用的归因服务商未能为 Fetch Rewards 提供充分的作弊防护。

团队只能被动应对风险。一旦发现整体作弊活动出现异常增长，他们唯一的应对方式是逐一联系所有广告平台，寄希望于其中某一家主动承认存在作弊行为。这种方式既无法规模化，也效率低下。作弊行为不断侵蚀 Fetch Rewards 的广告预算，污染其数据，还消耗了大量本就紧张的时间。

解决方案

AppsFlyer 的作弊防护解决方案 Protect360 通过实时与归因后作弊监测，确保 Fetch Rewards 仅为真实激活付费。Protect360 基于 AWS 云存储与计算能力，在行业最大的移动归因数据库之上应用先进的机器学习算法，实现高精度识别与拦截作弊行为。

通过 Protect360 的自定义点击到激活时间（CTIT）设置，团队能够根据应用实际的下载与激活时间要求，灵活配置作弊检测规则，从而有效防范即便是高度复杂的作弊机器人行为。

更为重要的是，Fetch Rewards 团队不仅能够通过 AppsFlyer 面板全面了解被拦截的激活数据及作弊节省金额，还可以主动与广告平台共享相关数据。实时报告会直接同步给所有合作渠道，作为各方共同认可的单一可信数据源。

这种透明度的提升成为双方联合打击作弊的关键转折点——无论是清退作弊方，还是为受影响流量处理退款，都得以更高效地推进。

依托 AppsFlyer 提供的实时与归因后作弊监测能力，Fetch Rewards 得以放心地大规模开展用户获取活动，无需担心恶意作弊行为的干扰。

效果

在 12 个月内，Protect360 共为 Fetch Rewards 节省超过 750,000 美元的作弊损失，其中包括 590,000 美元的实时作弊节省金额，以及 175,000 美元的归因后作弊节省金额。

同期，系统共拦截 330,000 次作弊激活，其中 150,000 次为归因后识别的作弊激活；此外，还拦截了 160,000 次作弊应用内事件。