AI Agent 如何改变移动营销：从工具到伙伴

在 AI 时代，移动营销的边界正在被不断拓宽。营销者正把人类的洞察与创意，与 AI 的计算力与规模化能力融合，开启全新的增长模式。AppsFlyer 作为见证者与推动者，正在引领这场变革。我们将通过这篇文章，结合 AI 行业发展，与大家分享 AppsFlyer 对于 AI 驱动营销的愿景。

为什么是现在？AI Agent 正在成为新的增长拐点

在过去二十年里，企业的增长逻辑大致经历了两次真正的革命：

第一次革命：移动互联网的普及与智能手机带来的应用商店崛起，改变了用户触达与分发的底层逻辑，企业必须重新学习如何在指尖场景中赢得用户。

第二次革命：AI 的崛起。不同于以往的工具升级，AI 正在从幕后走向前台，成为团队中的「虚拟成员」，重写企业的组织与运作方式。

不同于「种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在」，对于绝大多数团队而言，如今确实就是最好的时机。我们可以从技术成熟度、资本趋势、行业案例以及 AI 角色的深化，四个方面来探讨。

技术发展的速度远超预期

2022 年 11 月，OpenAI 基于 GPT-3.5 推出了 ChatGPT，一时间引发全网热议。不过当时讨论的话题更多是 ChatGPT 是不是新的泡沫、ChatGPT 的专业性到底能不能达到行业需要水平。

彼时我们和很多移动营销从业者交流得到的答案是，能起到一定作用、但十分有限，不论是从内容创意还是素材还原度，距离实际落地仍有一段距离。

短短两年，局面已经完全不同。ChatGPT 不再一枝独秀，Claude、Gemini、DeepSeek、豆包等优质 AI 大模型层出不穷。更重要的是除了大语言模型，各种图片生成、视频生成、数字人、vibe coding 工具以及各类 AI Agent 正在产品调研、UI/UX、研发、运营、增长、商业化、客户服务等各个环节发挥关键作用。

以广告营销素材为例，在 Midjourney 时代，素材创作者需要具备相当高的提示词技巧，才能在无数次尝试后勉强生成可用的图像。即便如此，风格和角色的一致性依然难以保证，很多从业者甚至把这种过程戏称为「抽卡」—— 运气好就能抽到一张能用的图，运气差则可能连续几十次都不合格。

而随着 Sora、即梦、Nano Banana 等一批产品的日渐成熟，AI 在视频、图像生成上的稳定性和可控性都有了质的飞跃。对于很多广告团队而言，「日产 30 条可用素材」不再是梦想，而是日常现实。创意产能的瓶颈被迅速突破，真正的挑战反而变成：如何在海量生成素材中快速识别、测试并放大那些高效的创意。

在这一趋势下，AppsFlyer Creative AI 可以帮助广告团队将素材拆解为可量化的元素，自动识别驱动效果的关键因素，并生成优化建议。让每次迭代更高效，帮助广告主更有把握地提升广告表现。

资本偏好正在向实用性 AI 迁移

在 ChatGPT 爆红后的最初阶段，硅谷和全球资本一度将注意力集中在基础模型的军备竞赛上：谁的参数更多、算力更强、迭代更快。可短短一年，投资的焦点就发生了明显的迁移。

越来越多的资金开始涌向那些拥有真实业务场景的「AI + 数据闭环」应用公司。原因很直接：再强大的模型，如果不能进入实际工作流或用户日常，就只能停留在技术演示；而一旦和数据、流程结合，就能转化为可衡量的生产力，从而创造更高的商业价值。

在 App 赛道，这一逻辑体现得尤为清晰。Perplexity 在一年间估值从 5 亿美元跃升到接近 200 亿美元，证明了 AI 搜索类应用在用户留存和广告变现上已经跑通闭环；Runway 以 30 亿美元估值水平完成新一轮融资，核心价值在于把生成视频直接嵌入广告与素材生产链条；Luma AI 正在以约 32 亿美元估值融资，资本看重的是其在 3D 与短视频生成上的应用前景。而且，这股红利不仅属于原生 AI 公司。像 Duolingo、美图这样积极拥抱 AI 并快速找到落地场景的互联网时代产品，也同样在享受资本溢价。

这些估值变化共同说明：资本市场正在把溢价给到那些能快速形成「产品上线 —— 面向市场 —— 营销增长 —— 完成 ROI 验证 —— 持续优化」闭环的 AI 产品。换句话说，今天资本追逐的已不再是单纯的模型能力，而是谁能在应用层真正创造增长与商业价值。

猛投之下带来的确定性挑战

表面上看，AI 驱动的广告投放比以往更为迅猛。很多团队能做到日产几十条广告视频，数小时就跑一次投放实验。产能瓶颈被打破，迭代节奏全面加速。

但繁荣背后，是更复杂的压力。隐私红线（ATT、Privacy Sandbox、GDPR 等）让数据透明度下降，广告主虽然能快速生成和投放，却越来越难回答：这些增长究竟来自哪里？是否可持续？

同时，素材生命周期被极度压缩。AI 让广告「产得快」，但也「衰得快」，很多创意只能维持几天甚至几小时。团队被迫进入高频实验循环，任何一次判断失误都可能放大成本风险。

在高速投放和激烈竞争中，唯有依靠洁净、可信且合规的数据，才能让 AI 的决策真正可靠。AppsFlyer 以「隐私至上」为理念，内置先进的防作弊机制，能够实时识别并拦截虚假行为，确保每一分预算都用在实处，帮助广告主在合规前提下实现透明、可控、可持续的真实增长。

AI Agent 正在成为新同事

而另一个重要的趋势是，AI 正在从单纯的「工具」向「团队伙伴」迁移。以营销团队为例，传统的默认模式是「人管人」：数据分析师负责拉数，投放经理依赖经验判断，设计师不断生产创意。AI 的加入，最初也只是辅助这些流程 —— 写几条广告文案，生成一些素材，帮忙做个数据报表。

今天的变化是：AI 不再只是功能，而是结构。越来越多的工作环节被 Agent 化，营销组织正进入「人 + Agent 混编」的新常态。人类负责战略、创意与价值观，Agent 负责执行、反馈与优化。团队的规模可以更小，动作可以更快，实验可以更密集。

这就是为什么我们认为，当下的 AI 不再是可有可无的增量，而是决定企业竞争方式的范式拐点。谁能率先建立起以 Agent 为骨干的增长体系，谁就能在未来的营销竞争中掌握先机。

在 AppsFlyer 的愿景中，广告主可以建立由多个 AI 智能体组成的团队，不同的智能体可以分别负责自动生成周报、优化媒体组合、实时执行策略。未来，随着 AI Agent Hub 的落地，这些智能体将真正让营销团队拥有一个随时壮大的「AI 伙伴阵列」，在效率与创新上不断突破边界。

展望未来

二十年前，移动互联网和智能手机重写了用户触达方式，成就了移动互联网的黄金十年；今天，AI Agent 正在以同样的力度重写企业的组织与增长逻辑。

我们认为，这不是一个「多了几个新工具」的故事，而是一次新的生产关系变革。在这样的时代里，真正的分水岭不在于谁最早用 AI，而在于谁能把 AI 建立在真实信号、合规数据和可验证结果之上。

正如 AppsFlyer 首席产品官 Barak Witkowski 所说，AppsFlyer 的 AI 愿景中有三大重要因素：

• 洁净的数据；
• 值得信赖的 AI 助手； 
• 自主进化的 AI 智能体。

数据是根基，决定了 AI 的可用性与可靠性；AI 助手作为智能副驾，可以帮助团队更快、更明智地做出决策；而智能体则是未来的执行团队，能够协同合作、持续优化，推动营销从试验走向规模化成功。

随着这些能力逐步落地，AppsFlyer 将与客户一道，把 AI 从概念变为增长的现实引擎，在全新的竞争格局中抢占先机。

未来已来。我们相信，今天敢于用 Agent 重塑增长逻辑的企业，将成为下一轮移动营销格局的塑造者。