全球金融 App 激活回暖,付费投放驱动增长
2024 年行业整体承压后,2025 年进入回升阶段。付费激活显著增长(Android +35.5%,iOS +23.9%),成为推动整体回升的核心动力。
报告要点
中国金融 App 增长结构重塑,自然流量出现修复
2024 年自然激活大幅下滑(Android -39.3%,iOS -29.0%),2025 年付费增长带动行业回暖,同时自然流量逐步恢复,增长模式由单一投放向协同驱动转变。
中国广告主主导东南亚投放,占比升至 47%
中国应用在东南亚 Android 投放中的占比由 38% 提升至 47%,显示其在新兴市场中的主导地位持续增强。
美国成为第一大投放市场,占比接近 30%
2025 年 iOS 获客预算显著向美国集中,占比接近 30%。印尼及拉美、东南亚市场构成第二梯队,欧洲市场占比明显收缩。
留存分层加剧,移动银行品类表现突出
移动银行留存显著高于其他品类,金融服务与个人贷款留存较低。整体来看,留存与使用频率高度相关。
作弊风险持续高位,向高变现品类集中
投资类作弊率长期维持在 35%–45%+,个人贷款在 20%–35% 区间波动;同时印度、东南亚、拉美等新兴市场风险更高。
导语
逆势突围,重回增长
过去两年,金融 App 出海正在经历从「规模扩张」向「结构重塑」的关键转变。2024 年在流量红利减弱与竞争加剧的背景下进入调整期,而 2025 年开始逐步修复并回归增长轨道。与此同时,增长逻辑发生明显变化——自然流量持续承压,付费投放成为核心驱动力,行业从依赖流量红利,转向依赖投放效率与精细化运营的阶段。
在这一趋势下,中国金融 App 出海展现出更强的增长弹性与策略前瞻性。一方面,通过加大投放与优化结构实现快速恢复,另一方面也在主动调整增长路径:预算向高价值市场集中,投放向头部品类收敛,iOS 与 Android 的平台分工更加清晰。这一变化推动行业从「单一买量驱动」,逐步转向「付费 + 自然协同」的更加可持续增长模式。
但增长的另一面,是质量与风险成为新的竞争焦点。用户留存与变现能力的分层愈发明显,高频金融场景沉淀长期价值,而低频工具类应用面临更高流失。同时,作弊风险在高变现品类与新兴市场持续集中,并在投放扩张阶段进一步放大。可以预见,未来金融 App 出海的核心竞争,将不再是单纯获取用户,而是围绕「增长、变现与风控」的综合能力比拼。
在这一趋势下,中国金融 App 出海展现出更强的增长弹性与策略前瞻性。一方面,通过加大投放与优化结构实现快速恢复,另一方面也在主动调整增长路径:预算向高价值市场集中,投放向头部品类收敛,iOS 与 Android 的平台分工更加清晰。这一变化推动行业从「单一买量驱动」,逐步转向「付费 + 自然协同」的更加可持续增长模式。
但增长的另一面,是质量与风险成为新的竞争焦点。用户留存与变现能力的分层愈发明显,高频金融场景沉淀长期价值,而低频工具类应用面临更高流失。同时,作弊风险在高变现品类与新兴市场持续集中,并在投放扩张阶段进一步放大。可以预见,未来金融 App 出海的核心竞争,将不再是单纯获取用户,而是围绕「增长、变现与风控」的综合能力比拼。
数据样本 *
xxx 款金融 App
每款 App 在每个国家/地区的月激活数均不低于 xxx。
xxx 亿次营销转化
统计时段为 2024 年 1 月至 2025 年 12 月,其中 xxxx 亿次为再营销转化,xx 亿次为付费激活。
xxx 亿美元广告支出
涵盖获客与再营销,统计时段为 2024 年 1 月至 2025 年 12 月。
* 所有结论均基于匿名汇总数据得出。为保证统计结果的有效性,我们遵循严格的数据采样基准与统计方法论,仅对符合要求的数据进行统计所有数据均经过标准化处理,各月份数值为总值占比,以体现总体趋势。
** 在标准化数据中,图表展示的是各月份在整个时间范围内所占的比例,用以反映趋势变化。
趋势洞察
全球激活量先降后升,付费投放成为核心驱动力
从整体趋势来看,全球金融 App 激活量在过去两年呈现出「先降后升」的周期性变化。2024 年行业整体进入调整阶段,两大平台均出现不同程度下滑(iOS -10.3%,Android – 23.3%),反映出行业在该阶段整体承压,增长动能减弱。进入 2025 年后,市场开始修复,Android 端实现明显回升,全年增长约 16.6%;iOS 端则在年初出现显著反弹,但随后逐步回落,全年仍呈下降(约 -15.2%),显示出不同平台在恢复节奏上的差异。
从增长驱动力来看,这一周期变化伴随着明显的结构性反转。2024 年自然激活占比持续下滑(Android -39.3%,iOS -29%),显示自然流量红利加速消退;而 2025 年自然激活虽有所恢复(Android +25%,iOS +15.8%),但整体仍处低位。与此同时,付费激活在 2025 年全面增长(Android +35.5%,iOS +24%),逐步成为推动行业回暖的核心动力,表明全球金融 App 正加速转向以投放驱动为主的增长模式。
2025 年第一季度成为关键转折点。付费激活占比在该季度已实现同比 +2.5% 的小幅回升,标志着市场由收缩阶段进入恢复阶段。此后增长趋势持续强化,表明全球金融 App 竞争加剧,市场逐步从依赖自然增长转向以投放驱动为主的增长模式。
从增长驱动力来看,这一周期变化伴随着明显的结构性反转。2024 年自然激活占比持续下滑(Android -39.3%,iOS -29%),显示自然流量红利加速消退;而 2025 年自然激活虽有所恢复(Android +25%,iOS +15.8%),但整体仍处低位。与此同时,付费激活在 2025 年全面增长(Android +35.5%,iOS +24%),逐步成为推动行业回暖的核心动力,表明全球金融 App 正加速转向以投放驱动为主的增长模式。
2025 年第一季度成为关键转折点。付费激活占比在该季度已实现同比 +2.5% 的小幅回升,标志着市场由收缩阶段进入恢复阶段。此后增长趋势持续强化,表明全球金融 App 竞争加剧,市场逐步从依赖自然增长转向以投放驱动为主的增长模式。
全球金融 App 激活量趋势(标准化数据)*
中国激活量明显回升,自然流量回升推动增长结构优化
2026 年一季度,中国出海金融 App 整体安装规模实现明显跃升,同比增长约 14%。从结构上看,付费激活仍占主导地位,占比约 70%,但较去年同期(约 78%)有所下降。同比来看,付费激活同比增长约 3%,延续稳步扩张趋势;而自然激活同比增长约 53%,显著高于付费渠道,反映出在经历前期下行与波动后,自然流量在中国市场出现显著修复。
从品类结构来看,2026 年第一季度全球金融 App 总激活呈现出明显的分化趋势。增长主要由数字钱包与投资类驱动,其中数字钱包在 Android 端增长显著(约 +54%),成为规模扩张的核心来源;投资类则出现明显的平台迁移,iOS 端下降(约 –58%),Android 端增长(约 +32%)。相比之下,金融服务与移动银行整体下滑,尤其在 Android 端收缩明显(约 -60%+),反映出传统金融场景增长承压;个人贷款则在两端均实现同步回升(Android 21% vs iOS 28%)。
整体来看,中国金融 App 增长结构正在发生变化:在付费投放持续贡献规模的同时,自然流量恢复明显,推动整体安装量加速增长。这表明中国金融 App 出海正逐步从「买量驱动」转向「付费 + 自然协同增长」的更加健康、可持续的增长模式。
从品类结构来看,2026 年第一季度全球金融 App 总激活呈现出明显的分化趋势。增长主要由数字钱包与投资类驱动,其中数字钱包在 Android 端增长显著(约 +54%),成为规模扩张的核心来源;投资类则出现明显的平台迁移,iOS 端下降(约 –58%),Android 端增长(约 +32%)。相比之下,金融服务与移动银行整体下滑,尤其在 Android 端收缩明显(约 -60%+),反映出传统金融场景增长承压;个人贷款则在两端均实现同步回升(Android 21% vs iOS 28%)。
整体来看,中国金融 App 增长结构正在发生变化:在付费投放持续贡献规模的同时,自然流量恢复明显,推动整体安装量加速增长。这表明中国金融 App 出海正逐步从「买量驱动」转向「付费 + 自然协同增长」的更加健康、可持续的增长模式。
中国金融 App 激活量趋势(标准化数据)*
中国金融 App 各垂类激活量变化(2025 Q1 vs 2026 Q1)*
再营销占比加速提升,与获客协同驱动核心市场深耕
过去两年,全球金融 App 再营销占比呈现出由平稳到快速增长的变化路径。2024 年整体维持在较低水平,波动相对有限,仅在 iOS 端于 2024 年第四季度出现阶段性抬升。进入 2025 年后,再营销占比逐步提升,并在下半年显著加速。
从中国金融 App 投放区域来看,再营销与获客投放在地理结构上呈现出高度重合的特征,核心市场基本一致。例如,美国、印尼、墨西哥等既是主要获客市场,也是再营销投放的重点区域。这一现象表明,中国金融 App 并未将再营销作为独立于拉新的策略,而是围绕同一批核心市场进行用户生命周期的持续运营。
这一重合背后反映出两个关键趋势:一方面,广告主正在优先在高质量或高规模市场中沉淀用户价值,而非简单扩展新区域;另一方面,再营销正在从「补充转化手段」升级为「与获客并行的增长引擎」,用于提升用户转化率与生命周期价值(LTV)。
从中国金融 App 投放区域来看,再营销与获客投放在地理结构上呈现出高度重合的特征,核心市场基本一致。例如,美国、印尼、墨西哥等既是主要获客市场,也是再营销投放的重点区域。这一现象表明,中国金融 App 并未将再营销作为独立于拉新的策略,而是围绕同一批核心市场进行用户生命周期的持续运营。
这一重合背后反映出两个关键趋势:一方面,广告主正在优先在高质量或高规模市场中沉淀用户价值,而非简单扩展新区域;另一方面,再营销正在从「补充转化手段」升级为「与获客并行的增长引擎」,用于提升用户转化率与生命周期价值(LTV)。
全球金融 App 再营销趋势(标准化数据)*
美国成 iOS 端第一大投放市场,中国投放占亚太 47%
从整体预算结构来看,2025 年中国金融 App 出海投放呈现出明显的「核心市场集中化」趋势。iOS 获客预算显著向美国倾斜,美国已成为第一大投放市场,占比接近三成,且同比稳步提升;与此同时,印尼仍保持重要地位,但德国、加拿大、英国等市场占比明显收缩,分别下降 46%、41% 和 40%。相比 2024 年以欧洲和多区域分散布局为主的结构,2025 年的 iOS 投放更加聚焦高 ARPU 市场,战略重心更加清晰。
Android 端则呈现出不同路径,更强调规模型市场扩张。印尼占比超过四成,继续稳居核心市场,墨西哥、菲律宾等拉美及东南亚国家构成第二梯队,整体维持增长态势。可以看出,中国金融 App 主要在 Android 端实现流量扩张与提升获客规模,而非单一高价值市场深耕,体现出在平台之间的策略分工。
根据《AppsFlyer 亚太地区金融 App 现状报告》,2025 年,东南亚 Android 用户获取支出中有 47% 来自中国应用,高于上一年的 38%,反映出中国金融应用已成为该地区投放的主要驱动引擎。
Android 端则呈现出不同路径,更强调规模型市场扩张。印尼占比超过四成,继续稳居核心市场,墨西哥、菲律宾等拉美及东南亚国家构成第二梯队,整体维持增长态势。可以看出,中国金融 App 主要在 Android 端实现流量扩张与提升获客规模,而非单一高价值市场深耕,体现出在平台之间的策略分工。
根据《AppsFlyer 亚太地区金融 App 现状报告》,2025 年,东南亚 Android 用户获取支出中有 47% 来自中国应用,高于上一年的 38%,反映出中国金融应用已成为该地区投放的主要驱动引擎。
社交搜索主导获客,多渠道补充推动投放精细化
从整体渠道结构来看,社交与搜索渠道始终占据绝对主导地位,长期贡献超过 80%–90% 的付费激活与投放预算,是全球金融 App 获客的核心阵地。无论从安装量还是广告花费来看,该渠道占比均保持高度稳定,显示出其在用户触达效率与规模化获取上的不可替代性。
相比之下,广告平台(Ad networks)、需求侧平台(DSP)以及 OEM 与预装渠道整体占比较低,多数维持在个位数水平,更多承担补充流量或特定场景获客的角色。
从结构变化来看,渠道策略正在向多元化与精细化演进。一方面,需求侧平台(DSP)在投放预算中的占比呈上升趋势(整体提升约 1% – 2%),但对应的激活占比提升有限,反映出其更多用于受众定向与品牌触达,而非直接转化。
另一方面,广告平台与 OEM 渠道在不同平台间呈现分化:Android 端 OEM 占比持续提升(约 +1% – 2%),而 iOS 端则更加依赖 DSP 与广告平台补充流量。整体来看,金融 App 投放正在从高度依赖单一主渠道,逐步转向「社交 & 搜索为核心 + 多渠道补充」的组合策略,以在规模与精细化运营之间取得平衡。
相比之下,广告平台(Ad networks)、需求侧平台(DSP)以及 OEM 与预装渠道整体占比较低,多数维持在个位数水平,更多承担补充流量或特定场景获客的角色。
从结构变化来看,渠道策略正在向多元化与精细化演进。一方面,需求侧平台(DSP)在投放预算中的占比呈上升趋势(整体提升约 1% – 2%),但对应的激活占比提升有限,反映出其更多用于受众定向与品牌触达,而非直接转化。
另一方面,广告平台与 OEM 渠道在不同平台间呈现分化:Android 端 OEM 占比持续提升(约 +1% – 2%),而 iOS 端则更加依赖 DSP 与广告平台补充流量。整体来看,金融 App 投放正在从高度依赖单一主渠道,逐步转向「社交 & 搜索为核心 + 多渠道补充」的组合策略,以在规模与精细化运营之间取得平衡。
IAP 收入:iOS 承载高价值市场,Android 驱动规模型增长
从整体分布来看,金融类 App 的 IAP 收入呈现出「头部市场驱动」的特征。美国、印度、印尼和巴西在两大平台上均占据较高比重,是全球金融 App 最主要的收入来源国家。其中,美国在 iOS 端占比约 12%,明显高于 Android(约 8%),体现出高价值用户更集中于 iOS 生态;而印度、印尼等市场在 Android 端占比更高(均在 8%–12% 区间),显示出规模型用户主要分布在 Android 平台。欧洲成熟市场如英国、法国、德国整体占比相对稳定,更多提供持续但有限的收入贡献。
从平台与年度变化来看,收入结构进一步呈现出分层趋势。2025 年 iOS 端在美国、英国、韩国等成熟市场的收入占比有所提升,而 Android 端则继续由印尼、印度、巴西等新兴市场引领。
同时,部分市场出现结构调整,例如印尼在 Android 端占比有所回落,而越南、韩国等市场在 iOS 端有所提升,反映出用户付费能力与平台偏好的差异正在加剧。
从平台与年度变化来看,收入结构进一步呈现出分层趋势。2025 年 iOS 端在美国、英国、韩国等成熟市场的收入占比有所提升,而 Android 端则继续由印尼、印度、巴西等新兴市场引领。
同时,部分市场出现结构调整,例如印尼在 Android 端占比有所回落,而越南、韩国等市场在 iOS 端有所提升,反映出用户付费能力与平台偏好的差异正在加剧。
留存分层明显,高频场景推高长期用户价值
从整体留存表现来看,金融类应用在 2025 年呈现出明显的提升趋势,尤其是在短期留存(D7)上改善显著。iOS 端整体 D7 留存稳定在 12%–13% 区间,显著高于 Android 的 8% 左右,显示出更强的用户质量与粘性。
D30 长期留存同样呈现类似差异,iOS 维持在 8%–9%,而 Android 在 5% 左右,表明 iOS 用户在中长期价值上更具优势。从趋势上看,2025 年相比 2024 年整体留存水平有所提升,反映出产品体验与用户匹配度的持续优化。
从细分品类来看,不同垂类之间的留存差异明显。移动银行表现最为突出,无论 D7 还是 D30 均处于最高水平(iOS D7 接近 17%–18%,D30 达到 14%+),体现出高频使用与强账户绑定属性;数字钱包与投资类应用处于中等水平,具备一定粘性但受使用场景影响波动较大;相比之下,金融服务与个人贷款类留存相对较低(D7 多在 5%–10% 区间,D30 更低),反映出其偏工具型或低频使用特征。整体来看,金融类应用的留存表现与产品使用频次及用户生命周期紧密相关,高频金融服务更容易沉淀长期价值用户。
D30 长期留存同样呈现类似差异,iOS 维持在 8%–9%,而 Android 在 5% 左右,表明 iOS 用户在中长期价值上更具优势。从趋势上看,2025 年相比 2024 年整体留存水平有所提升,反映出产品体验与用户匹配度的持续优化。
从细分品类来看,不同垂类之间的留存差异明显。移动银行表现最为突出,无论 D7 还是 D30 均处于最高水平(iOS D7 接近 17%–18%,D30 达到 14%+),体现出高频使用与强账户绑定属性;数字钱包与投资类应用处于中等水平,具备一定粘性但受使用场景影响波动较大;相比之下,金融服务与个人贷款类留存相对较低(D7 多在 5%–10% 区间,D30 更低),反映出其偏工具型或低频使用特征。整体来看,金融类应用的留存表现与产品使用频次及用户生命周期紧密相关,高频金融服务更容易沉淀长期价值用户。
金融 App D7 & D30 留存率
各垂类金融 App D7 & D30 留存率
作弊仍处高位,聚焦高变现品类与新兴市场
金融类出海 App 的作弊压力仍处高位。而在投放放量、预算扩张或流量结构变化阶段,作弊风险往往会同步放大。
从品类来看,中国出海金融 App 各垂类的作弊率呈现出明显分层:投资类(Investment)整体最高,长期维持在 35%~45% 区间;其次是个人贷款(Personal Loans),大多在 20%~35% 区间波动;而数字钱包(Digital Wallets)整体最低,在 20% 左右。这一分布表明,对于中国出海金融 App 而言,高客单价、强变现属性的产品(如投资、贷款)更容易吸引作弊流量,而偏工具属性的钱包类相对风险较低,但正在逐步成为新的目标。
从地区分布来看,整体呈现「新兴市场高、成熟市场低」的特征。高风险地区主要集中在印度、东南亚、非洲和拉美。北美及日韩相对稳定,欧洲处于中等水平。对广告主而言,真正有效的策略不是全盘平均防守,而是优先锁定高风险品类在重点区域中的组合投放。
从品类来看,中国出海金融 App 各垂类的作弊率呈现出明显分层:投资类(Investment)整体最高,长期维持在 35%~45% 区间;其次是个人贷款(Personal Loans),大多在 20%~35% 区间波动;而数字钱包(Digital Wallets)整体最低,在 20% 左右。这一分布表明,对于中国出海金融 App 而言,高客单价、强变现属性的产品(如投资、贷款)更容易吸引作弊流量,而偏工具属性的钱包类相对风险较低,但正在逐步成为新的目标。
从地区分布来看,整体呈现「新兴市场高、成熟市场低」的特征。高风险地区主要集中在印度、东南亚、非洲和拉美。北美及日韩相对稳定,欧洲处于中等水平。对广告主而言,真正有效的策略不是全盘平均防守,而是优先锁定高风险品类在重点区域中的组合投放。