预测分析

尽早获悉数据趋势

AppsFlyer 预测分析解决方案,为您提供明确清晰的用户 LTV 预测洞察,助您自信优化广告、预测长期广告表现

 将隐私保护置于产品核心
做出成熟决策

借助机器学习,高效决策

您在等待广告效果上花费的时间越多,浪费的预算就越多。我们的预测分析解决方案基于机器学习技术,研究预测早期用户行为和 LTV 之间的相关性,在用户转化早期为您提供明确清晰的预测洞察。

Predictive analytics for marketers - customer privacy at center

确保终端用户隐私保护

如果用户感到个人隐私受到重视,您就可以与用户建立更牢固、更持久的关系。预测分析无需根据用户身份数据,就能为您提供汇总层级的数据洞察,助您优化营销决策,保护终端用户隐私。

Predictive analytics for marketers - make data-driven optimization decisions

用数据驱动优化决策

数据维度越充分,越有可能做出正确的优化决策。预测分析可在最短的时间框架内,基于可衡量事件提供明确清晰的预测得分,以便您根据全面的数据维度制定优化决策。

主要性能

高速发展的行业亟需前瞻性的解决方案。
预测分析在保护终端用户隐私的前提下,高效优化广告活动,无需长久等待效果数据。

AppsFlyer 预测分析面板

在一个中央面板,总览高阶营销数据洞察

全面对接 SKAdNetwork

与 Apple SKAdNetwork 框架充分对接,将预测得分轻松对映到 SKAN 转化值

广告效果尽收眼底

获取详尽的汇总层级营销效果数据,根据成本、留存、互动以及变现指标细分

隐私保护置于产品核心

尊重用户隐私,无需依赖用户身份数据,根据汇总行为数据制定优化决策

定制化预测分析模型

根据各家 App 用户 LTV 逻辑、第一方历史数据以及用户漏斗行为逻辑,定制预测分析模型

合作渠道数据回传与 API

随时获取预测分数,查看渠道价值与效果数据的真实反馈

为每一位 App 开发者打造的
高阶数据科学工具

预测分析解决方案基于机器学习和高阶数据科学技术,助您在瞬息万变的行业竞争中始终保持领先优势。

感谢您的宝贵意见

感谢您的宝贵意见

常见问题解答

PredictSK 如何对接 SKAdNetwork 框架?

用户激活 App 后 24 小时内,AppsFlyer SDK 记录所有用户行为数据,该信息由 PredictSK 分析并细分为三个预测指标:即留存度、参与度和收入,由此计算用户的整体得分。
整体得分经过机器运算,对应成为 SKAdNetwork 0-63 之间的一个转化值。当 SKAdNetwork 回传汇总层级的广告数据,PredictSK 即汇报添加了渠道数据后的广告得分,供您参考并优化广告。

PredictSK 是否符合 Apple 隐私规定?

是的,AppsFlyer 预测分析解决方案完全符合 Apple ATT 框架及其他隐私规定。

PredictSK 什么时候可以用?

PredictSK 目前处于测试阶段,仅适用于符合条件的 AppsFlyer 客户。
正式使用 PredictSK 之前有一个机器学习适应期,PredictSK 的 AI 引擎将回顾 App 的历史数据,研判用户行为与 App 最终变现之间的相关性。我们建议开发者添加关键事件,将这些事件与至少三个 KPI 相连。

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